Parte I: Capas convolucionales Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN del inglés, Convolutional Neural Networks) son un tipo de algoritmo de Deep Learning que es capaz de usar datos de entrada multidimensionales como imágenes y detectar y extraer patrones y características. Por estas tazones las CNNs son muy utilizadas en algoritmos Read more…
Ensemble Learning is a method used in Machine Learning that consists of combining multiple models. These models are “base models” or “weak learners”. Weak learners are models that don’t have a good performance, for example, they have high variance or high bias. There are two kinds of ensemble models: Homogeneous: Read more…
Ensemble Learning (aprendizaje por combinación) es un método muy usado en Machine Learning que consiste en combinar multiples herramientas. Las herramientas usadas se consideran “modelos base” o “modelos débiles”. Se llaman modelos débiles a aquellos modelos que no tienen un buen rendimiento, por ejemplo, tienen una varianza muy alta o Read more…