Series Temporales
Limpieza de datos de Series Temporales II
Parte II: Eliminar la estacionalidad y normalizar los datos En la primera parte de esta serie, vimos que la limpieza de datos es un paso esencial Read more…
Time Series
Clean your Time Series data II: Remove seasonality and normalize data
In the first part of this series, we saw that cleaning the data is an essential step in the time series analysis process. This consists Read more…
Práctico
Introducción al control de versiones usando git
El control de versiones es una herramienta esencial para el desarrollo de software que permite a los desarrolladores realizar un seguimiento de los cambios en Read more…
Practical
Introduction to version control using Git
Version control is an essential tool for software development that enables developers to keep track of changes to their codebase and collaborate effectively with other Read more…
Series Temporales
Limpieza de datos de Series Temporales I
Parte I: Valores faltantes y deducción de tendencia Los datos de series temporales son una secuencia de observaciones registradas a intervalos de tiempo regulares y Read more…
Time Series
Clean your Time Series data I: Missing values and detrending
Time series data is a sequence of observations recorded at regular time intervals and is commonly used in various fields such as finance, economics, and Read more…
Práctico
Introducción a Jupyter Notebooks
Los Jupyter Notebooks son una herramienta muy poderosa cuando trabajas con Python. Te permite iterar más rápido sobre los cambios de tu código, ejecutando ciertas Read more…
Practical
Introduction to Jupyter Notebooks
Jupyter Notebooks are a very powerful tool to know when you are working with Python. It allows you to iterate faster over code changes, executing Read more…
Series Temporales
Variables exógenas en modelos ARIMA
Los modelos ARIMA son muy útiles para pronosticar series temporales para datos univariable. Sin embargo, existe un tipo de modelo ARIMA que también puede considerar otras Read more…
Time Series
Exogenous variables in ARIMA models
ARIMA models are very powerful for forecasting time series data when this data is univariate. However, there is a type of ARIMA model that can Read more…