Time Series
ARIMA-GARCH models
ARCH/GARCH models can assist or improve the forecast of ARIMA models. Firstly, time series data must be stationary for these models to be applicable. If Read more…
ARCH/GARCH models can assist or improve the forecast of ARIMA models. Firstly, time series data must be stationary for these models to be applicable. If Read more…
Los modelos ARCH/GARCH pueden asistir o mejorar el pronóstico de los modelos ARIMA . En primer lugar, los datos de las series temporales deben ser estacionarios para que Read more…
La volatilidad (volatility) es una medida estadística de la dispersión de la información o varianza sobre su media en un periodo de tiempo determinado. En Read more…
Volatility is a statistical measure of the dispersion of data or variance around its mean over a certain period of time. In finance, it refers Read more…
Las series temporales pueden ser estacionales (seasonal). Esto significa que los datos tienen un ciclo que se repite de manera regular, por ejemplo semanalmente, mensualmente Read more…
Time series can be seasonal. What does this mean? It means that our data exhibits a season or cycle that regularly repeats, for example, weekly, Read more…
Los modelos ARIMA son simples pero muy potentes a la hora de hacer series temporales. Los introdujimos en un artículo anterior, sin embargo los parámetros Read more…
ARIMA models are a simple but powerful way of modelling time series. They were introduced in the previous article, however, their parameters must be selected Read more…
A time series is a series of data points ordered in time. Time is often the independent variable and the objective is usually to make Read more…
Una serie temporal (time series) es un conjunto de muestras ordenadas en el tiempo. El tiempo suele ser la variable independiente y el objetivo suele Read more…