Part II: Precision/Recall and Sensitivity/Specificity In the previous article on evaluation metrics for classification problems we explained that accuracy is a very useful metric and Read more…
Parte II: Precision/Recall y Sensitivity/Specificity El el artículo anterior de métricas de evaluación para clasificación explicamos que la accuracy es una métrica muy útil y Read more…
El clustering K-Means es un algoritmo de Machine Learning unsupervised (de aprendizaje no supervisado) que se usa para hacer clustering (crear grupos similares). Esta técnica Read more…
K-Means is an unsupervised Machine Learning algorithm used for data clustering. It is a technique employed to classify unlabelled data into a number K of Read more…
Al entrenar un modelo de Machine Learning, pueden pasar varias cosas: Posibles estados del entrenamiento, fuente: educative.io Hay varias técnicas para identificar en qué estado Read more…
When training a Machine Learning model several scenarios can occur: The model can overfit, which means that the model is learning too much about the Read more…
Gradiente Descendente o Descenso del Gradiente (en inglés Gradient Descent) es un algoritmo de optimización para encontrar el mínimo local de una función. Busca la Read more…
Gradient Descent is an optimization algorithm for finding the local minimum of a function. It searches for the combination of parameters that minimizes the cost Read more…
Linear regression is a supervised Machine Learning algorithm used for regression, which is a technique employed to predict continuous outcomes, that consists of fitting a Read more…
Regresión lineal es un tipo de algoritmo supervisado de Machine Learning que se usa para hacer regresiones. Las regresiones son una técnica que se usa Read more…